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全球竞争、疫情的常态化、劳动力成本的提升以及用工难等问题，正促使中国制造业向更高的自动化水平发展。工业自动化领域正在融合先进加工、无线通信、智能控制等各种各样的技术，其中机器视觉和人工智能技术赋予了工业自动化系统眼睛和大脑的功能，让它们在“观察”和“思考”中更精准、更敏捷、更灵活。

《视觉系统设计》杂志将于 2022 年 5 月 26 日举办主题为“机器视觉与人工智能引领工业自动化新潮流”的线上研讨会，探讨机器视觉技术和人工智能技术在工业自动化领域的最新应用。

13:40-14:00	嘉宾登录
14:00-14:25	人工智能与 3D 视觉在智能制造的应用与发展蔡振荣博士 - 资深总监香港应用科技研究院
14:25-14:30	问答环节
14:30-14:55	智能制造中深度学习落地的机遇与挑战石康 - 产品总监深圳思谋信息科技有限公司
14:55-15:00	问答环节
15:00-15:25	体验 Zebra 的不同之处新品固定工业式扫描器“全线出圈” 秦勇松 - FIS/MV 的产品策略负责人真珍斑马技术贸易（上海）有限公司
15:25-15:30	问答环节
15:30-15:55	HALCON 深度学习新特性和应用张佳骥 - 售前工程师 MVTec
15:55-16:00	问答环节
16:00-16:25	智能制造使能技术以及开放创新工业实践王健 - 院长智慧工厂研究院
16:25-16:30	问答环节
16:30-16:40	幸运抽奖

人工智能与3D 视觉在智能制造的应用与发展

蔡振荣博士 - 香港应用科技研究院 - 资深总监

蔡振荣博士于2005年加入香港应用技研究院。近年他领导团队研发了多项创新技术,并屡获殊荣，包括头戴式显示设备、自动光学检测及基于深度学习的瑕疵检测技术。由蔡博士领导的物联网及感测技术团队具有多方面的科技专长，包括高动态范围显示、智能数字标牌、2D/3D 微型投影机、感测系统、扩增实境/虚拟现实头戴式显示、车载抬头显示器(HUD)、生物特征及人机互动感测、2D/3D自动光学检测、智能工业机器人、深度学习机器视觉、工业4.0智能制造、智能手机光谱仪及高光谱影像及物联网感测相关技术。蔡博士是一名资深的研究员，拥有超过25年研发经验, 并在海内外共有逾60个专利认证。

演讲摘要：

智能制造是应科院技术研发策略五大核心基础之一，而人工智能和机器视觉人技术是当中的重点发展领域。智能制造的目标是透过科技加快生产速度，简化制造过程和提升效率与质量，并进一步降低成本。应科院已推出多种先进平台、工具及解决方案，全力协助香港与内地的工业转型，我们不断研发可供制造业应用的人工智能方案与机器视觉技术，这些精密先进的技术有助建立相互连结和全面数码化的智能工厂，令运作更流畅，生产效率更高之余，更有利保护环境。本演讲将报告香港应科院在人工智能与3D机器视觉在智能制造应用的研发方向与进展。

智能制造中深度学习落地的机遇与挑战

石康 - 深圳思谋信息科技有限公司 - 产品总监

拥有中国科学院大学计算机视觉硕士研究生学位，深耕计算机视觉和深度学习领域十余年，先后在世界知名互联网公司负责算法和产品工作，熟悉计算机视觉在制造业的应用落地，主导数款智能硬件产品和深度学习算法平台产品开发落地，参与完成数十个制造业视觉检测项目交付。

演讲摘要：

随着大数据、深度学习等技术的发展，工业即将迎来的智能化革命，深度学习如何在制造业落地应用成为制造业智能化革命的关键；思谋科技将会分享其基于 SMore ViMo 智能工业平台在制造业的项目应用落地经验，讲述 SMore ViMo 无需专业算法人员参与快速实现模型训练的全过程，简单操作快速实现算法调用，为工业智能化提供强大的普惠智能化能力。

体验Zebra的不同之处,新品固定工业式扫描器“全线出圈”

秦勇松 - 真珍斑马技术贸易(上海)有限公司
FIS/MV的产品策略负责人

来自斑马技术的秦勇松，在工控行业工作了十几年，曾就职于Keyence，Cognex，Microscan 和 Allied Vision 等多家知名企业，目前在斑马负责 FIS/MV 的产品策略与业务推广，FIS 是我们斑马今年重点推出的全新产品线，在这里我们诚邀您参加我们 5 月 26 日举行的线上新品发布会，期待与您交流分享我们在物流和制造业的全新解决方案。

演讲摘要：

斑马技术新推出的固定式扫描器，以其灵活且丰富的产品组合，直观又便捷的软件系统，以及卓越并具差异化的产品性能，在补全和丰富了我们斑马产品线的同时，也将为物流与制造业提供另一种全新的解决方案。不管您是需要简单直接地采集包装标签上的条码，还是需要复杂地对生产线每个零件进行质量控制，并在生产、存储和配送过程中进行追踪，Zebra 固定式工业扫描器几乎总有一个型号能够满足您基本的或个性化的需求。

1. 制造业和物流业正面临哪些新的困境？

2. 走在前面的企业都有哪些关切和行动？

3. 差异化的固扫解决方案都有哪些核心的亮点？

HALCON深度学习新特性和应用

张佳骥 - MVTec - 售前工程师

张佳骥在 MVTec 担任中国区售前工程师的职位，拥有超过十年的机器视觉领域的工作经验。为 MVTec 产品在中国区的销售和市场推广提供技术支持，与国内的客户紧密合作并提供机器视觉的相关咨询和培训服务。

演讲摘要：

人工智能，尤其是深度学习正变得越来越强大。深度学习解决方案可以满足非常具体的要求。在机器视觉中，深度学习可实现越来越多以前无法实现的应用程序。本次演讲将围绕 HALCON 中的深度学习方法展开，和观众探讨如何在各自的行业和应用中从中受益。

智能制造使能技术以及开放创新工业实践

王健 - 智慧工厂研究院 - 院长

王健具备工业自动化、机器人和智能装备领域30年以上工作经验，包括在机器视觉领域的长期积累。不仅是技术和标准专家，也是行业市场专家和管理专家。近年来，致力于机器人、智能制造装备乃至整个制造业的转型升级路径和制造业创新创业领域的研究，对欧美先进制造业的战略动向非常熟悉。在智慧工厂诊断和生命周期服务、工程技术创新、市场创新和商业模式创新、技术商业化和技术转移、专利分析和知识挖掘等方面曾经给许多著名企业和机构提供咨询服务。

演讲摘要：

现代制造业面临的挑战与机会：多品种小批量柔性制造，更低成本、更高质量、更高灵活性、更加关注环境和可持续。

制造业转型升级需要的使能技术：自动化、机器人、工业通信、高级传感（包括视觉）、工业软件、大数据、人工智能。

开放式创新从消费类进入工业：消费产业开放创新已经非常成功，但移植到工业面临诸多难题。

技术创新进入系统创新4.0时代：从盲目试错到系统试错，从方法学指导发展到创新自动化、数字化和智能化。

智能制造联合体构建工业新生态：构建大企业为龙头、中小企业和研发机构参与的生态系统，以价值链为核心达成共荣。